分类： AI应用架构设计

探索 LLM、AI Agent、RAG、MCP 与 AI 应用架构设计，深入研究 Context、Tools、Memory、Agent Harness 等核心技术，分享 AI 系统架构与工程实践。

AI应用架构设计

第 2 章　LLM Application 的基本架构

编码者,

本章目标：掌握一个 LLM 应用（不是 Agent，只是应用）的基本组成与核心机制——模型、提示词、上下文、工具、内存、状态、运行时；并理解 Chat Completion、Streaming、Structured Output、Tool Calling、错误处理、重试、超时、模型路由和成本管理这些基础工程问题。这些是所有 LLM 应用——包括 Agent——的共同底座。

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