分类：架构设计

企业架构致力于将企业的业务战略、流程与信息技术紧密结合，实现全局协调和持续优化。而4A架构（即应用架构Application、数据架构Application、技术架构Architecture与安全架构Assurance）则是企业架构中的核心组成部分，帮助企业在应用系统、数据管理、技术平台和安全保障四个维度构建稳健且高效的IT体系。本栏目将深入解析企业架构的基本理论与4A架构模型，分享实际案例和最佳实践，助力架构师和IT管理者打造兼具灵活性与安全性的数字化企业蓝图。

AI应用架构设计

第 7 章　Tool System：给 AI 装上”手和脚”

编码者, 2026年9月17日2026年9月17日

本章目标：深入理解 Tool System——Harness 中连接模型与真实世界的桥梁。掌握工具的本质、Schema 设计、发现/注册/调度/执行的完整链路，以及错误处理、超时、权限、组合等关键机制

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第 6 章　Context Engineering：Agent 的”工作内存”

编码者, 2026年9月17日2026年9月17日

本章目标：深入理解 Context Engineering——Agent 的”工作内存”管理。这是 Harness 中最核心、也最能拉开 Agent 能力差距的子系统。我们将逐一拆解上下文的构成、预算、压缩、污染防护等 16 个关键议题。

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第 5 章　主流 AI Agent 架构模式

编码者, 2026年9月17日2026年9月17日

本章目标：横向对比 12 个主流的 AI Agent 框架/产品（Claude Code、Claude Agent SDK、OpenAI Agents、Codex、Gemini CLI、Cursor、Cline、Aider、OpenHands、LangGraph、AutoGen、CrewAI），从十个架构维度系统比较，理解它们的设计取舍，为后续深入 Claude Code 架构提供坐标系

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第 3 章　AI Agent Loop：现代 AI Agent 背后的核心架构

编码者, 2026年9月16日2026年9月16日

本章目标：彻底理解 Agent Loop——它是 Agent 的”心跳”，也是整个 Agent 领域最核心、也最容易被误解的一段代码。我们会看到它为何如此简单，又为何真正复杂的是它周围的系统

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第 4 章　Agent Harness是什么？

编码者, 2026年9月16日2026年9月16日

本章回答一个承上启下的问题：把模型、上下文、工具、循环这些”零件”装配成一台能自主工作的机器的，到底是什么？答案就是 Harness。理解 Harness 的定义、边界与职责，是读懂后面 Claude Code 源码分析（Part III）和动手实现 Mini Claude Code（Part IV）的前提

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第 2 章　LLM Application 的基本架构

编码者, 2026年9月16日2026年9月16日

本章目标：掌握一个 LLM 应用（不是 Agent，只是应用）的基本组成与核心机制——模型、提示词、上下文、工具、内存、状态、运行时；并理解 Chat Completion、Streaming、Structured Output、Tool Calling、错误处理、重试、超时、模型路由和成本管理这些基础工程问题。这些是所有 LLM 应用——包括 Agent——的共同底座。

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