数据的战略意义
引用自《中央文件将数据纳入生产要素有何深意？》
“数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。
目前，数据的治理规则正在探索中，要对数据实行分类治理，界定数据公开共享的范畴，哪些是公共数据，哪些是商业化的，哪些是要保密的不能随意公开。如政府的数据公开，也要分清哪些应对社会公开，哪些要授权查询等。”
吕薇说，下一步加快培育数据要素市场建设，不仅要完善数据治理规则，也要完善数据产权的法律界定，对不同数据的公开、流动、交易分类制定治理规则。
数据安全是数据应用的基础。《意见》强调，探索建立统一规范的数据管理制度，研究根据数据性质完善产权性质。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。
吕薇认为，要让数据安全流动起来，让大家用的放心和安心，要保护个人隐私、商业秘密、防止诈骗等。在加强安全管理的同时，又要鼓励合规应用，促进创新和数字经济发展，实现公共利益最大化。
在刘群彦看来，推进我国数据要素市场化配置是一项系统工程，有别于传统的土地、人力等市场要素资源，数据要素市场完善过程尚需法律制度、政策措施、市场监管等方面进一步开展理论创新和实践验证。
探索建立数据要素流通规则
《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》
（十九）完善公共数据开放共享机制。建立健全高效的公共数据共享协调机制，支持打造公共数据基础支撑平台，推进公共数据归集整合、有序流通和共享。探索完善公共数据共享、开放、运营服务、安全保障的管理体制。优先推进企业登记监管、卫生健康、交通运输、气象等高价值数据集向社会开放。探索开展政府数据授权运营。
（二十）建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。探索建立数据用途和用量控制制度，实现数据使用“可控可计量”。规范培育数据交易市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数据资产化服务。
（二十一）拓展规范化数据开发利用场景。发挥领军企业和行业组织作用，推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化。深入推进人工智能社会实验，开展区块链创新应用试点。在金融、卫生健康、电力、物流等重点领域，探索以数据为核心的产品和服务创新，支持打造统一的技术标准和开放的创新生态，促进商业数据流通、跨区域数据互联、政企数据融合应用。
（二十二）加强数据安全保护。强化网络安全等级保护要求，推动完善数据分级分类安全保护制度，运用技术手段构建数据安全风险防控体系。探索完善个人信息授权使用制度。探索建立数据安全使用承诺制度，探索制定大数据分析和交易禁止清单，强化事中事后监管。探索数据跨境流动管控方式，完善重要数据出境安全管理制度。
数据相关的战略、政策和法规
- 国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知（国办发〔2021〕51号）_政府信息公开专栏 (www.gov.cn)
- 工业和信息化部关于印发“十四五”大数据产业发展规划的通知_信息产业（含电信）_中国政府网 (www.gov.cn)
- 工业和信息化部关于印发“十四五”软件和信息技术服务业发展规划的通知_其他_中国政府网 (www.gov.cn)
- 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要_滚动新闻_中国政府网 (www.gov.cn)
- 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市电子信息产业发展“十四五”规划》的通知 (shanghai.gov.cn)
- 中华人民共和国个人信息保护法_滚动新闻_中国政府网 (www.gov.cn)
- 中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见_中央有关文件_中国政府网 (www.gov.cn)
- 中央文件将数据纳入生产要素有何深意？-中共中央网络安全和信息化委员会办公室 (cac.gov.cn)