机器学习的核心任务是：从数据中自动学习一个映射函数，使其能对新样本做出准确预测。本文系统介绍了机器学习的三大核心组成：模型假设、评价函数与优化算法。通过理论分析与实践示例，揭示它们如何协同支撑整个机器学习流程，是AI工程与理论研究的关键基础。
分类： AI概念和理论
本栏目旨在系统梳理人工智能的基础知识与核心理论，帮助读者构建扎实的AI认知体系。从人工智能的发展历程、基本定义，到机器学习、深度学习、神经网络等关键概念与算法原理，我将以通俗易懂的方式进行讲解。无论你是初学者还是希望夯实理论基础的技术从业者，这里都能为你提供一条清晰、有逻辑的AI学习路径，助你从理解到实践逐步进阶。